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共 5 课 约 25 分钟 进阶

在浏览器中通过模拟交互学习 AI Now:找回保存的上下文、阅读来源、检查证据支持什么,再把结果留给下一次任务。

开始第一课
五课均提供带引导的模拟交互。在电脑浏览器中,第 1 课准备好后点击开始模拟,第 2–5 课会自动打开模拟。先用虚构的 Atlas 材料练习,再把流程用于 Nowledge Mem。模拟使用预设回答,不调用 AI 或联网搜索。

你将完成什么

用虚构的 Atlas 案例练习写出可追溯的简报,再把同一流程用于自己的问题:
提出问题
加入来源
核查证据
调查缺口
保存结果
虚构案例讨论 Atlas 是否应在下个季度进行一次跨团队计划评审,用现有季度记录检查未来十二个月的依赖。本次不决定今后的评审频率。课程开始时,试行尚未获批。第 1 课提供练习背景,第 2 课提供访谈记录,可以完整跟随案例,也可以替换为自己的问题。

从模拟交互开始

第 1 课开始。第 1–4 课以及第 5 课的起草、保存步骤沿用同一条 Atlas 任务,只有最后的找回验证才新建任务。 每课模拟会准备好所需的示例记忆、来源和此前的对话。第 2–5 课依次带入背景核对、来源阅读、证据简报和模拟研究缺口。这些是预置示例,不是你上次练习的存档;刷新或重练会恢复到本课的起点。无需配置模型。手机端可以阅读步骤,交互练习请使用电脑浏览器。

在真实应用中练习前

  • 完成 Essentials 课程
  • 按照模型提供商指南配置并测试 AI Now 使用的模型,也可以选择受支持的本地提供商。远程客户端使用所连接 Mem 服务器上的模型配置。
  • 准备一条相关记忆和一份来源,或使用第 1–2 课的虚构练习材料。
  • 分析过程保持在同一段 AI Now 对话中,最后的找回验证使用新对话。
课程产出是一条可追溯的建议或决定,其中也包含未知项。证据不全时,不必强行下结论。研究时间可能超出各课的估计。

课程路线

01

开始一个有依据的任务

先让 AI Now 找到已有的决定、计划和洞察。

02

加入一份来源资料

把本次判断需要的原始材料带进任务。

03

请求证据简报

将已有事实、假设和未知项分开。

04

研究仍然缺少的部分

选择调查一个缺口的方式,并核对找到的证据。

05

保存结果

保存核对后的结果,再用新任务找回记录、重读来源。

选择调查路线

第 4 课模拟未取得公开证据的结果,用于练习记录缺口和选择下一步。在真实应用中,按缺口选择方式:团队自身的事实通过内部跟进核实,公共证据用 Deep Research 调查。保留开放问题并明确下一步,也能完成核心流程。要练习 Deep Research 本身,需要实际运行研究请求并检查返回的来源,或记录本次研究未找到相关证据。只规划跟进步骤,还不算完成研究实操。

深入了解

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