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AI Now · 第 4 课 / 共 5 课 约 5 分钟 进阶
提出问题
加入来源
核查证据
调查缺口
保存结果
Nowledge Mem 中的证据简报已经列出缺口。选择其中一个问题:内部事实向团队核实,公共证据则用 AI Now Deep Research 调查。

你将完成什么

记录一项核对过的发现,或一个仍未解决的问题,并明确接下来如何补足证据。

先在模拟中练习

在电脑浏览器中进入本课后,模拟会自动打开。跟随弹窗提示发送请求、阅读回答并核对结果。关闭后,可在下方轮到你了点击开始模拟重新打开。每课会准备好虚构的 Atlas 材料,无需先配置模型。
模拟在浏览器本地运行,使用预设回答,不调用 AI 或联网搜索;刷新后练习重置。手机端可先阅读步骤,交互练习请使用电脑浏览器。

在真实应用中练习前

准备好第 3 课的证据简报和一个开放问题。本课时间估计用于设置和检查研究请求,实际研究可能需要更久。
公共研究使用通用问题。不要把机密细节或个人数据放入网络搜索请求。

轮到你了

跟随自动打开的模拟弹窗提示练习。熟悉流程后,再按照下方真实应用步骤,在 Nowledge Mem 中处理自己的材料。
1

选择一个开放问题

先判断什么证据才能回答问题。团队承受能力需要内部估计或试行,外部文章不能证明。如果选择这条路径,记录可以向谁核实、需要测量什么,再继续第 5 课。选择公共研究时,可以查找有记录的方法,了解团队如何在承诺计划前发现跨团队依赖。
2

为公共问题开启 Deep Research

本次多来源研究练习使用 AI Now 对话中的 Research。AI Now 在普通任务中也可以搜索网络;本课程到这一步才研究,是为了区分已有证据与新增资料。如果 Research 无法使用,记录缺口和下一步调查动作,并标明尚未运行研究练习。
3

要求返回来源,而不是通用结论

将研究范围限定在这个问题内:
4

将研究与已有证据比较

打开最相关的引用来源,对照原文核查所述方法或结果。比较其参与者和计划范围与 Atlas 问题是否相符。建议可以提供尝试方向,但不能证明评审对 Atlas 有效。如果无法读取来源,就将对应主张保留为未核实。在对话中记录发现、来源和日期、局限,以及仍然未知的内容。如果本次研究没有找到相关证据,记录这个有限范围内的检索结果,并计划一次小范围内部验证。不要把“本次没找到”写成“不存在证据”。

跟随弹窗提示练习;关闭后可重新打开模拟。

你应该看到

留下一个明确的缺口和下一步行动。如果运行了 Deep Research,还应有一项与来源核对过的发现,或本次未找到相关证据的记录。这两种结果都不能证明评审一定有效或无效。
规划内部跟进即可完成调查规划路线。Deep Research 实操则需要实际运行,并核查来源,或记录本次未找到相关证据。如果无法核查来源,应保留核验待完成的状态。

为什么这很重要

先定义缺口再研究,能让检索范围保持可控,也能避免把外部惯例误当成团队自身事实。

深入了解

阅读 Nowledge Mem Docs 的 AI Now 页面,了解 Deep Research 如何搜索并引用多个来源。